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详细日程 |  第四届林木表型组学前沿论坛暨第四届高光谱成像应用研讨会,杭州相聚!

发布者: 发布时间:2026-10-20

倒计时进行中!第四届林木表型组学前沿论坛暨第四届高光谱成像应用研讨会将于2026年10月23-25日在杭州富阳召开。论坛以“数智表型驱动林木遗传改良与森林精准经营”为主题,聚焦林木高通量表型获取、多源遥感与高光谱感知、人工智能与林业大数据、林木育种和森林经营应用等方向,诚邀专家学者、科研人员、研究生及企事业单位代表参会。

 

会议日程(持续更新中)

10月24日上午8:30—11:50:开幕式及大会报告

 

姓名

单位

演讲主题

会议开幕、领导致辞、大会合影

张怀清

中国林业科学研究院资源信息研究所

从林龙大模型、数字孪生到世界模型的若干思考

曹林

南京林业大学

人工智能赋能林木表型监测与精准解析

徐云碧

北京大学现代农业研究院、中国农业科学院作物科学研究所

环境组学与作物分子育种的理论、技术及应用

张慧春

南京林业大学

林业智能感知与空地协同表型测量

程宗明

南京农业大学

打造世界一流期刊,把握林学论文评鉴和成果记录话语权

张硕

江苏双利合谱科技有限公司

高光谱林木表型观测:装备、应用与展望

 

 

10月24日下午14:00—17:30:专题报告

姓名

单位

演讲主题

孙成明

扬州大学

基于多源数据的作物生长智能监测

金时超

南京农业大学

植物时空表型组学:进展与思考(暂定)

王敏娟

中国农业大学

基于多任务深度学习框架的作物多光合表型参数像素级高通量估测

张文宇

江苏省农业科学院无锡分院

表型获取到智能决策,智慧农业研究与实践

郝霞

山东农业大学

多模态智能感知与大模型赋能的植物表型解析技术研究

周凯

南京林业大学

耦合辐射传输模型的人工林精准培育遥感监测研究

黄华宏

浙江农林大学

林木表型组学与珍贵树种智能设计育种

佃袁勇

华中农业大学

遥感支持下的森林灾害损失监测与评估

宋有洪

江西农业大学

植物生长建模与作物理想株型模型设计

谭骏祥

成都理工大学

复杂冠层无人机与手持激光雷达空-地联合的树木深度匹配网络

注:以上为拟定日程,最终日程及报告顺序以现场会议手册为准。

 

专家报告(持续更新中)

张怀清

中国林业科学研究院资源信息研究所 研究员

报告题目:人工智能驱动的智慧林业与森林精准经营

专家介绍:张怀清,中国林业科学研究院首席科学家,资源信息研究所副所长,二级研究员,博士生导师。入选国家百千万人才工程,授予有突出贡献中青年专家荣誉称号,全国科普工作先进工作者,林业和草原科技创新领军人才,享受国务院政府特殊津贴,兼任中国林学会林业计算机应用分会理事长,国际数字地球协会数字湿地专业委员会副主任委员,中国元宇宙技术与应用创新平台副理事长,《Smart Forestry》主编,《林业科学》副主编。长期从事智慧林业、人工智能与可视化技术研究工作,出版学术著作 8 部,发表学术论文 250 余篇,授权发明专利 30 件,制定行业标准 8 项,取得软件著作权登记 52 件,获国家科技进步奖二等奖 1 项、省部级科学技术奖一等奖 3 项、国家新闻出版广电总局第四届 “三个一百” 原创图书出版工程、中央国家机关青年“创新奖”、第十届中国林业青年科技奖等奖项。

 

 

曹林

南京林业大学

教授

报告题目:林木表型监测技术与森林精准培育

专家介绍:曹林,南京林业大学教授、博士生导师,教育部国家高层次人才;入选国家自然科学基金优秀青年基金资助对象,国家林业和草原科技创新领军人才,江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人;担任国际植物表型组织(IPPN)森林表型工作组主席、国家林业草原森林精准培育与监测工程技术研究中心主任、ISPRS JP&RS 与《遥感学报》编委;兼任中国林学会林业计算机应用分会常务理事、江苏省遥感与地理信息系统学会理事;主持国家自然科学基金 3 项、国家重点研发计划课题 2 项;发表论文 110 余篇,授权发明专利 20 余项;获教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步一等奖、梁希林业科学技术奖自然科学一等奖、江苏省青年科技奖、“江苏省十大青年科技之星”等奖项。

 

 

徐云碧

北京大学现代农业研究院

研究员

报告题目:环境组学与作物分子育种的理论、技术及应用

专家介绍:北京大学现代农业研究院资深研究员、中国农业科学院作物科学研究所研究员、河南省特聘研究员,入选国家级引进人才计划(国家特聘专家)。本科毕业于华中农业大学,硕士和博士毕业于浙江农业大学,曾在康奈尔大学从事博士后研究。历任浙江农业大学讲师、副教授和系副主任、美国 RiceTec 公司水稻分子育种家、康奈尔大学 Research Associate、国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)首席科学家及应用生物技术中心主任。长期致力于分子育种的理论、技术、平台及应用体系研究,近期专注环境组学。曾任多种国际期刊编委及《The Crop Journal》常务副主编,发表论文 180 余篇,著有《分子数量遗传学》《Molecular Plant Breeding》,并主编英文著作《Crop Germplasmics》。

 

 

孙成明

扬州大学智慧农业研究院

教授

报告题目:基于无人机多源遥感融合的冬小麦垂直叶层光合能力估测

专家介绍:孙成明,扬州大学智慧农业研究院院长、教授、博士生导师。兼任中国农学会智慧农业分会副秘书长、江苏省农学会智慧农业分会副理事长、中国计算机学会数字农业分会执行委员、中国作物学会智慧农业专业委员会委员等。主要从事智慧农业方面的教学与科研工作。主讲《智慧农作技术》、《智慧表型组专题》等课程。连续三年获评扬州大学最受学生欢迎的任课教师,获扬州大学本科教学“金讲台”奖荣誉称号。科研方面重点在作物生长模型研制与应用、作物生长信息获取与图像识别、空-地一体化作物表型监测以及农业物联网系统设计与应用等方面开展了较为系统的研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、子课题、江苏省重点研发项目子课题、江苏省生物育种钟山实验室项目课题、国际合作项目以及其他各级课题30余项;在国内外主流期刊上发表研究论文200余篇、其中SCI收录100余篇,主编教材2部、专著1部,参编教材6部,获授权发明专利16项、实用新型专利9项、软件著作权30余项。获省部级科技奖2项,获市厅级创新创业领军人才项目1项。

 

 

金时超

南京农业大学

副教授

报告题目:植物时空表型组学:进展与思考

专家介绍:金时超,男,南京农业大学前沿交叉研究院/作物遗传与种质创新利用全国重点实验室副教授,博导,高层次引进人才,时空表型组学团队负责人。《Plant Phenomics》执行主编(Senior Editor, functional equivalent),植物表型教育部工程研究中心副主任,国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专委会委员和数字生态专委会委员,中国农学会智慧农业分会委员等。主持了国家自然科学基金面上、青年项目,江苏省重点研发计划,十四五国家重点研发子课题等项目。在RSE, ISPRS, Plant Com等期刊发表论文80余篇(封面1篇、ESI高被引5篇),申请/授权发明专利15项,登记软件著作权10项,技术合作与成果转化10项。研究结果受到CCTV2等知名媒体报道并传播50余万次,获评全国高校生物医药区域技术转移转化中心“高校技术转化典范项目”、江苏省技术转移联盟“十大技术转移优秀案例”、浙江省农业机械科技奖二等奖、“南京农业大学2024年度十大科技应用成果”、江苏省信息技术应用学会青年科技奖、国际数字地球学会数字生态专委会“最具潜力青年科学家奖”等荣誉;入选中国科协青年托举人才、江苏省“双创博士”、江苏省“333高层次人才”和首批江苏青年科技人才“U35培育”对象等。

 

 

王敏娟

中国农业大学

教授

报告题目:基于多任务深度学习框架的作物多光合表型参数像素级高通量估测

专家介绍:王敏娟,副教授,博士生导师。主要从事基于计算机视觉的植物2D/3D图像处理、深度学习等新技术手段加速作物多源表型数据智能提取算法开发和模型耦合、动植物生命信息数字化监测技术和面向作物育种的表型-基因-环境交叉研究。近5年独立主持包括:国家自然科学基金(2项)、国家重点研发项目子课题(2项)、山东省自然科学基金(面上)、山东省重点研发项目、中国博士后面上一等基金等10余项。至今发表SCI论文60余篇,其中计算机科学顶会CVPR、ICCV、ECCV、农学、生物科学等领域TOP10%期刊发表20余篇、授权中国发明专利19项,授权国际发明专利1项。2015年获中国高校十大科技进展奖(排名第六),2016年获国防技术发明奖二等奖(排名第五)。

 

 

张文宇

江苏省农业科学院无锡分院

研究员

报告题目:表型获取到智能决策,智慧农业研究与实践

专家介绍:张文宇,博士,江苏省农业科学院无锡分院智慧智能农业研究室主任,研究员,江苏省“333工程”第三层次培养对象,主要从事智慧农业关键技术研究。近年来,主持国家自然科学基金3项,国家重点研发计划子课题2项,主持或参与智慧农业相关省部级及以上课题30余项。发表学术论文80余篇,参编专著2部,授权专利15件,登记计算机软件著作权40余项。获江苏省科学技术奖三等奖1项、江苏农业科技奖一等奖1项、江苏省农业科学院科学技术奖一等奖1项。入选江苏省产业教授、江苏省科技副总、江苏省农业科学院青年拔尖人才,获“青禾”科技志愿服务优秀队长、江苏省农业科学院“最美实践青年”称号。现任中国作物学会智慧农业专业委员会委员、江苏省系统工程学会理事、无锡智能农机装备创新联盟秘书长。

 

 

郝霞

山东农业大学

副教授

报告题目:多模态智能感知与大模型赋能的植物表型解析技术研究

专家介绍:郝霞,博士,山东农业大学副教授,硕士生导师。现任中科院一区Top期刊《Plant Phenomics》青年编委、《Horticulturae》客座编辑,农业工程学会高级会员。主要从事计算机视觉、人工智能与植物表型智能解析研究,围绕植物表型智能感知、多模态数据融合、农业场景视觉理解及智能算法开展系统研究。主持或参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金等多项科研项目。在国内外高水平期刊发表学术论文20余篇,其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文9篇(含中科院一区Top期刊论文7篇),授权发明专利1项。

 

 

周凯

南京林业大学

副教授

报告题目:耦合辐射传输模型的人工林精准培育遥感监测研究

专家介绍:农学博士,南京林业大学副教授。主要从事银杏氮素营养光谱监测诊断等森林精准培育研究方向。近年来,在RSE、ISPRS PHOTO、RCR等期刊发表第一作者文章。担任RSE等SCI期刊审稿人,国际植物表型组织(IPPN)森林表型工作组成员。

 

 

 

佃袁勇

华中农业大学

副教授

报告题目:激光雷达与多源遥感支持的森林资源调查监测

专家介绍:佃袁勇,华中农业大学副教授,硕士生导师。毕业于武汉大学,获博士学位,中国林业科学研究院博士后,加拿大英属哥伦比亚大学林学院访问学者。长期从事森林资源调查监测与可持续森林经营管理研究。在激光雷达森林参数提取、多源遥感森林病虫害监测、数字林业信息系统开发等方面取得了一定的成果。主持国家自然科学基金 3 项、国家重点研发项目子课题 2 项;发表论文 20 多篇,授权国家发明专利 7 项,软件著作权 4 项,参编教材 2 部,出版专著 1 部,制定地方标准4 部。《Smart Forestry》副主编,《Plant Phenomics》青年编委,《Applied Science》专刊主编、《中南林业调查规划》编委。湖北省林业调查监测和工程建设专业委员会副主任委员,中国林学会林业计算机应用分会理事,国际数字地球学会数字生态专业委员会委员、国际数字地球学会数字热带亚热带专业委员会委员。第二届湖北省林业标准化技术委员会专家委员。

 

 

 

谭骏祥

成都理工大学

副教授

报告题目:复杂冠层无人机与手持激光雷达空-地联合的树木深度匹配网络

专家介绍:谭骏祥,成都理工大学地球与行星科学学院,副教授,硕士生导师,中国测绘学会低空开发与利用工作委员会委员。主要从事无人机低空遥感装备及技术、激光雷达(LiDAR)技术及应用、三维点云智能处理等方面的研究,自主开发了Alundar Platform点云处理软件。近年来主持的科研课题包括四川省科技计划项目、省部重点实验室开放课题、海南省重点研发项目课题;参与了国家自然科学基金项目、四川省自然科学基金项目、四川省地质矿产勘查开发局生态地质项目、江苏省地质灾害风险普查省级技术支持项目和成都市重点研发项目,发表高水平学术论文37篇,其中SCI期刊论文24篇,EI收录3篇。同时,获授权国际发明专利1项(第一发明人),授权国内发明专利20项(其中第一发明人4项),无人机外观专利1项。

 

 

 

程宗明

南京农业大学

教授

报告题目:打造世界一流期刊,把握林学论文评鉴和成果记录话语权

专家介绍:程宗明,康奈尔大学博士,美国田纳西大学荣退教授,南京农业大学教授。美国园艺学会会士。发表SCI论文170多篇。2014年创刊Horticulture Research主编,任主编。2019年和2024年入选《中国科技期刊卓越行动计划》“领军”期刊、2025年江苏省“领军”期刊。2025年JIF9.5,六次排名领域第一。2026年获中国政府出版奖(期刊)。2019年创办Plant Phenomics (植物表型组学),任联合主编,2025年JIF8.2,入选2020年《中国科技期刊卓越行动计划》“高起点”新刊和2024年“梯队”期刊、2024年江苏省领军期刊。2020年创办BioDesign Research,2021年入选 “高起点新刊”。2024年JIF7.2,一区。2020年创建Maximum Academic Press,现集群出版50本英文期刊,SCI收录10本,ESCI 收录16本EI一本,PubMed一本,《中国科技期刊卓越行动计划》“高起点”新刊3本。采用领域辐射、旗舰加子刊策略和多路径集群办刊战略,并创建了自主的运营体系。

 

 

 

 

 

 

 

会议内容

时间:

2026年10月23-25日

10月23日:9:0021:00 报到注册(报到地点:中国林业科学研究院亚热带林业研究所6号楼1楼)

10月24日-25日:会议报告

地点:

中国林业科学研究院亚热带林业研究所6号楼2楼

主题:

数智表型驱动林木遗传改良与森林精准经营

内容:

本次会议将围绕林木表型组学及相关交叉领域设置大会特邀报告、专题报告、青年学者报告、仪器与平台展示等环节,并征集相关领域研究口头报告,方向包括但不限于:

1. 林木表型组学新理论、新技术与新方法。

2. 高通量林木表型平台、近地遥感、无人机遥感与多传感器融合技术。

3. 高光谱、荧光、三维结构、热红外等表型感知技术在林木研究中的应用。

4. 基于表型组学的林木遗传改良、智慧育种与种质资源评价。

5. 森林精准经营、碳汇监测、生态保护与气候变化响应中的表型组学应用。

6. 林木表型组学数据库、标准体系、开放共享平台与产业化应用。

 

 

 

 

组织单位

主办单位:

智慧林业创新研究中心,中国林业科学研究院亚热带林业研究所

承办单位:

江苏双利合谱科技有限公司

全省林木育种重点实验室(浙江)

华中农业大学

《Smart Forestry》期刊

《Plant Phenomics》期刊

协办单位:

浙江省林学会林业数智技术专委会

浙江省林学会林业种苗花卉专业委员会

浙江省植物种质资源保育与利用国际科技合作基地,浙江农林大学

 

会议注册与咨询

 

• 会议注册:

报名截止时间:2026年10月15日

会议报名网址:https://forestphenomics2026.scimeeting.cn

扫码报名会议

• 会务咨询:

咨询电话:13810664973

 

酒店推荐及交通信息

推荐酒店:富阳国际贸易中心大酒店(浙江省杭州市富阳区江滨西大道56号)。请参会代表在报名时填写住宿需求,住宿费用自理。

用餐安排:会议期间由会务组统一安排工作午餐与晚餐,用餐地点见会议手册。

交通路线:乘飞机可抵达杭州萧山国际机场;乘高铁可抵达杭州西站、杭州东站或富阳站。抵达后可乘出租车或网约车前往酒店及会场。

接站安排、会场与酒店之间的交通安排:待定。

 

10月23—25日,杭州见! 共探林木表型与高光谱前沿成果,对接产学研资源,携手破解高通量表型检测难题,以数智表型赋能现代林业,助力绿色新质生产力培育。期待与您杭州相见!

服务网络

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