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融合无人机高光谱、卫星多光谱与SAR数据的植被茂密农业区土壤砷含量监测

在该文献中，高光谱成像技术被用在农业土壤重金属污染监测与生态环境遥感评价领域。通过获取作物冠层连续光谱信息，提取光谱反射率及植被指数，高光谱成像能够间接表征土壤砷污染引起的植被生理变化，实现植被覆盖区土壤砷含量的无损监测与空间分布反演。此外，高光谱成像还可与卫星多光谱、SAR遥感及机器学习技术相结合，构建多源遥感融合模型，应用于土壤重金属污染监测、农田环境质量评价、污染风险预警、精准农业管理及生态环境监测等领域，为农业生态环境保护和土壤污染治理提供高效、智能的技术支撑。阅读全文 ∨
水环境遥感∣基于无人机高光谱遥感的雄安新区冬季水质建模与评估

快速、准确监测水质参数对于保障雄安新区这一“未来之城”的水环境安全与可持续发展至关重要。传统水质监测方法依赖现场采样与实验室分析，效率低、成本高、覆盖面有限，难以满足大面积、动态化、业务化监测需求。为提升冬季水质监测能力，本研究利用无人机搭载GaiaSky-mini2-VN高光谱成像系统，获取了雄安新区白洋淀流域四个典型河段在冬季四个时期的高光谱影像，并同步采集了化学需氧量（COD）、高锰酸盐指数（PI）、氨氮（AN）、总磷（TP）和总氮（TN）的地面水样数据。研究通过系统分析18种光谱变换形式，构建了以波段差值（Band Difference）和波段比率（Band Ratio）为核心的快速反演算法，建立了各水质参数的优化估测模型。结果表明，所构建模型对五项关键水质参数均取得较高反演精度（R²介于0.72–0.93），并基于模型结果生成了污染物空间分布图，识别出河流自净过程的四种典型模式。阅读全文 ∨
基于机载高光谱成像技术的海洋生态监测

本次试验采用大疆六旋翼无人机M600 Pro(无人机净重约4 kg，最大载重约 10 kg)，在无人机遥感平台上搭载江苏双利合谱科技有限公司自主研发的高光谱成像光谱仪GaiaSky-mini-2，该成像系统采用拥有自主知识产权的内置推扫方式获取地面图像阅读全文 ∨
机载高光谱技术的河湖水质状况快速检测

本文以云南玉溪市星云湖和深圳市茅洲河为研究对像，通过无人机搭载高光谱传感器获取其高光谱图像反射率数据，构建总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素 (CHL-a)、悬浮物 (TSS)、和浊度(TUB)的监测模型并研究其浓度空间分布，以期为不同水体的水质监测提供新的技术手段。阅读全文 ∨
基于无人机高光谱的水质污染研究分析

伴随着遥感技术的不断进步，水质监测已由定性描述转向定量分析，同时可监测的水质参数逐渐增加，反演精度也不断提高，在水资源的保护、规划和可持续发展方面发挥了重大作用。阅读全文 ∨
基于近红外成像高光谱技术的岩石光谱随水渗入时间的变化研究

本文以中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室提供的砂岩、砾岩为研究对象，利用近红外高光谱成像仪GaiaField采集测试对象的高光谱影像数据，从而分析水渗入岩石时，砂岩、砾岩的光谱反射率随水渗入时间的变化规律。阅读全文 ∨