广州站 | 第四届高光谱成像应用研讨会暨地区研讨会

会议介绍

• 会议时间：2025年7月4日

• 会议地点：中山大学(广州校区南校园)

• 大会主题：高光谱成像技术的创新与应用

• 会议内容：组织不同区域内专家、学者围绕“高光谱成像技术前沿与创新”、“高光谱在精准农业中的实践与突破”、“环境监测与生态保护中的高光谱解决方案”、“高光谱成像在食品安全与医药领域的应用”和“工业检测与智能制造的高光谐应用”等专题方向，高光谱成像在农林业、环境监测、地质勘探、医学、品质检测等领域共同交流高光谱成像技术的前沿创新、分享研究成果和应用案例。

报告专家及报告题目

中山大学—董春雨（教授）

报告时间：9:10-9:35

报告题目：基于“空-天”遥感协同的河口区咸潮监测技术

专家介绍：董春雨，中山大学土木工程学院“百人计划”高层次引进人才、教授、博导。德国海德堡大学博士、美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士后。主要从事水文、水灾害、水环境与生态遥感监测技术研发、生态水文机理等领域的研究。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、广东省自然科学基金、广东省水文局专项等各类科技项目10余项。在本领域著名期刊上发表学术论文50余篇，获得国际和国内授权发明专利8项、软件著作权4项，获教育部科学技术进步二等奖、德意志学术交流中心（DAAD）博士论文完成奖等荣誉，连续两年入选美国斯坦福大学“全球前2％顶尖科学家榜单”。现担任中山大学城市水循环与智慧水务实验室、海绵城市与径潮流试验场负责人，兼任《Journal of Plant Ecology》《Research in Cold and Arid Regions》《热带地理》《冰川冻土》等期刊青年编委，曾受邀担任美国航空航天局（NASA）基金会审专家。

阳光学院—黄风华（教授）

报告时间：10:10-10:35

报告题目：基于无人机高光谱遥感的湖库水质反演技术研究

专家介绍：黄风华（1982-），教授，博士（后），福建省高层次人才（B类），福建省优秀教师，阳光学院人工智能学院院长、“计算机科学与技术”国家一流专业建设点负责人，福建省空间信息感知与智能处理重点实验室主任，空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心主任，美国北卡罗来纳大学访问学者，2022-2026年度福建省科技特派员（团队发起人）,阳光学者特聘岗，福州大学计算机技术、测绘工程两个专业硕士生导师，国际电气与电子工程师协会高级会员（IEEE Senior Member），福建省人工智能学会理事。现兼任大数据教育联盟（福建）副理事长，澳大利亚蒙纳士大学（Monash University）苏州科学技术研究院兼职研究员。曾入选福建省高层次人才计划、福建省高校新世纪优秀人才支持计划、福建省高校杰出青年科研人才培育计划等，并担任7届知名国际学术会议大会主席和部分SCI国际刊物的客座编辑和同行评审专家。主要研究方向为数据挖掘、机器学习和遥感影像处理。近5年来主持国家级、省部级和市厅级纵向科研项目20余项及企业横向课题10多项，发表高水平学术论文50余篇，获得国家专利授权20项和软件著作权10余项，出版专著和教材5部。

福建师范大学—程志强（副教授）

报告时间：10:45-11:10

报告题目：考虑亚热带山地森林复杂地形和树种结构的LAI反演研究

专家介绍：程志强，山东烟台人，毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所（现空天信息创新研究院），2019年入职福建师范大学地理科学学院，目前主要关注为山地森林遥感方向，借助无人机遥感手段研究植被冠层的结构和生理参数，包括LAI、LCC、SIF等，同时，也会关注精准农业遥感方向，目前已发表论文10篇，其中SIC论文5篇，主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发子课题各1项。

江苏双利合谱科技有限公司—邓新强（销售总监）

报告时间：11:35-12:10

报告题目：高光谱成像技术及新品介绍

专家介绍：邓新强，江苏双利合谱科技有限公司市场销售总监，从事高光谱成像技术应用及行业技术推广十余年。

中山大学—刘蓉（副教授）

报告时间：13:30-13:55

报告题目：高光谱遥感影像跨场景分类研究

专家介绍：刘蓉，中山大学地理科学与规划学院副教授，毕业于武汉大学，曾在德国宇航中心、慕尼黑工业大学从事博士后研究。主要研究方向为高光谱遥感图像信息提取、海岸带遥感。主持国家自然科学基金青年项目，广东省自然科学基金面上项目等科研课题。中国图象图形学会遥感专业委员会委员，担任IEEE TIP、TNNLS、TGRS等国际期刊审稿人，在IEEE TGRS等国内外学术期刊上发表论文20余篇。

华南理工大学—蒲洪彬（副教授 ）

报告时间：13:55-14:20

报告题目：待定

专家介绍：蒲洪彬，博士，华南理工大学食品科学与工程学院副教授，硕士/博士生导师，食品科学与工程系副主任，科睿唯安农业科学领域高被引学者。主要从事食品质量安全的高光谱、太赫兹、增强拉曼的响应机制、数据AI挖掘及应用装备方面的教学与科研。主持参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、国家科技合作专项、国家十二五科技支撑计划项目及省市科技计划项目20余项。在Chemical Society Reviews，Small，Chemical Engineering Journal，Food Chemistry，Journal of Agricultural and Food Chemistry等期刊发表SCI论文120余篇，授权专利25件。获广东省科技进步一等奖、教育部科技进步奖二等奖、广东省科学技术进步奖三等奖各1次。

无锡谱视界科技有限公司 ——黄宇（首席技术专家）

报告时间：14:20-14:45

报告题目：光谱法全域感知：行业应用布局与方案深度探析

专家介绍：黄宇，毕业于南京农业大学，目前在无锡谱视界科技有限公司担任首席技术专家，目前授权发明专利10项，软件著作权5项，在国内外发表论文10余篇，带领研发团队开发不同产品行业应用算法以及多款应用软件和云端算法平台，推动光谱技术在水环境、农业、食品安全、工业分选等领域的应用。

上海泽泉科技股份有限公司 —吕中贤（表型产品经理）

报告时间：14:55-15:20

报告题目：植物表型测量技术在智慧农业中的应用

专家介绍：硕士研究生学历，毕业于上海师范大学。2011年进入上海泽泉科技股份有限公司，主要从事植物表型设备的市场及技术支持工作，参与公司部分植物表型系统的研发工作。先后参与中国科学院遗传与发育生物学研究所温室型植物表型平台建设项目、广西农科院甘蔗研究所温室型植物表型平台建设项目、中国科学院上海植物逆境生物学研究中心温室型植物表型平台建设项目、中国科学院南京土壤研究所封丘实验站野外植物表型平台建设项目、山东寿光全国蔬菜质量标准中心温室型植物表型平台建设项目、中国科学院南京土壤研究所红壤实验站野外植物表型平台建设项目、西北农林科技大学温室型植物表型平台建设项目等。设备研发方面，参与了河南农业大数据中心委托的温室型植物表型系统的开发、网络分布式野外植物表型测量系统的开发、传送式植物表型测量系统的开发等工作。参与编写藻类光合作用相关专著两部。

广东药科大学—肖雪（副研究员）

报告时间：15:20-15:45

报告题目：近红外光谱技术助力中药质量控制：从离线走向在线

专家介绍：肖雪，博士，广东药科大学副研究员，硕士生导师，珠江科技新星，现任济源市广东药科大学神经健康产业研究院院长、中药注射液质量研究长治市重点实验室主任、“科创中国”山西省博士创新站（太行药业）领衔博士。入选2024年度中国知网高被引学者TOP1%，中国近红外光谱30年贡献人物（2024年），2019年IYPT中国青年化学家元素周期表（代言铬元素），第一批青年中医药求真学者（2020年），获第三届陆婉珍近红外光谱青年奖（2020年），首届中国仪器仪表学会海豚计划优秀应用团队（2024年），中国仪器仪表学会科普专家。兼任中国中药协会中药产品开发与培育专业委员会副主任委员、中国医药生物技术协会药物分析技术分会委员兼青年委员会秘书长、中国仪器仪表学会近红外光谱分会/分析仪器分会理事、广东省质谱学会理事、广东省中医药学会药膳食疗专业委员会委员兼秘书等。

主持/参与各类项目20余项，获2024年《中华中医药杂志》第五届百篇高影响学术论文、领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文（2003年度F5000论文）、2020年第六届仁心雕龙学术论坛征文活动卓越论文（第一名）；参获广东省等省部级科技进步一等奖3项、二等奖1项、三等奖2项；申请专利30余项；发表学术论文150余篇；参编专（译）著6部；参与行业标准（共识）2项。兼任40余本学术期刊编委、青年编委、审稿专家。

广东省农业科学院设施农业研究所—丘广俊（ 副研究员）

报告时间：15:45-16:10

报告题目：基于高光谱成像的蓝莓品质检测分选装备研发

专家介绍：主要从事农产品无损检测技术与装备研发工作。主持广东省自然科学基金面上基金、广州市科技计划项目等项目课题8项，主要参与国家级获省级项目8项，近三年以第一作者发表SCI收录论文3篇，以第一发明人获得授权专利9件，以第一完成人登记软件著作权3件。

深圳大学—石铁柱（副教授）

报告时间：16:10-16:35

报告题目：多/高光谱图像智能处理方法

专家介绍：石铁柱，男，目前在深圳大学建筑与城市规划学院工作，副教授，深圳市高层次人才。主要从事多/高光谱图像智能处理和定量反演相关研究，发表科研论文60余篇，专利10余项，获得相关省部级科研奖励3项。主持的国家级、省部级和各类技术研发项目10余项。

*具体日程以现场为准

第四届高光谱成像应用研讨会暨地区研讨会—广州站

诚挚欢迎各位专家学者踊跃参会！