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2026-09-21
基于 3D-Octave 卷积的高空间-高光谱树种分类
3D Octave 卷积模型在高空间-高光谱影像分类中的应用，可以提高多树种分类任务的精度，对提高森林管理的精 细化水平具有重要意义。详情 -
2026-09-21
基于无人机高光谱遥感和连续去除植被指数的荒漠草原物种分类
草地物种组成是评估草地生态健康的关键指标，为获取内蒙古格根塔拉荒漠草原物种分布情况，采用基于无人机 的新型高光谱成像系统获取影像，通过光谱变换，增大物种光谱差异性，利用光谱变换植被指数构建荒漠草原物种分类 特征，采用最大类间方差比较反射率植被指数、一阶变换微分植被指数、对数变换植被指数和连续去除变换植被指数， 选取分类特征并计算分类阈值。详情 -
2026-09-21
基于无人机高光谱遥感的粳稻冠层叶绿素含量反演研究
叶绿素含量是衡量粳稻生长状况的重要指标。详情 -
2026-09-21
基于无人机高光谱图像的松树枯萎病检测 GA 和 SVM 分类模型
松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)引起的松材枯萎病(PWD)是全球性的森林破坏性威胁，在世界范围内造成了严 重的经济损失。详情 -
2026-09-21
基于无人机的高光谱成像对松材枯萎病个体的智能识别
松木线虫(PWN;木疏叶蝉(Bursaphelenchus xylophilus)是中国主要的外来入侵物种，由于缺乏天敌和极快的感染和传 播速度，对中国造成了巨大的经济和生态破坏。详情 -
2026-09-21
基于局域-全局特征增强网络和无人机高光谱遥感的荒漠草地物种分类
草地生态系统是陆地生态系统的重要组成部分，对构筑生态屏障、促进草原经济发展、维护社会稳定具有重要作 用。详情 -
2026-09-21
基于集成学习方法的烟草叶片氮含量无人机高光谱估测
快速、准确、实时地检测烟叶中氮含量对烟叶质量监测具有重要意义。详情 -
2026-09-21
基于机器学习的山地土壤成分检测及旅游区环境生态管理
土壤圈位于大气圈、水圈、岩石圈、生物圈的交界处，物质和能量的流动十分复杂，同时这是人类正常生产生活 所必需的基本物质条件，传统的化学物质检测方法已不能满足现代农业的发展需求。详情
