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2026-09-22
基于无人机偏振遥感的水稻冠层氮素含量反演模型
受水稻冠层几何结构的影响，传统的无人机高光谱获取到的反射光谱信息中包含与水稻内部组成物质无关的镜面 反射信息，从而影响水稻氮素含量的反演精度，因此在利用无人机获取水稻冠层反射光谱信息时，有必要考虑通过偏振 测量技术去除反射光谱中的镜面反射分量，进而实现提升水稻氮素含量反演精度的目的。详情 -
2026-09-21
渐进 CNN-变压器交替重建网络用于高光谱图像重建--以赤潮探测为例
光谱重建技术从有限的光谱波段中提取丰富的细节信息，从而提高图像质量和分辨率能力。详情 -
2026-09-21
利用无人机高光谱、卫星多光谱和 SAR 数据监测植被密集农业区土壤砷含量
准确有效地监测广大地区土壤中的潜在有毒元素（PTE）对于环境建模和公共健康至关重要。详情 -
2026-09-21
利用无人机和深度学习准确检测麦田杂草：对生物量和产量影响的研究
杂草是与农作物竞争光、营养和水的不期望的植物，对农作物生长产生负面影响。详情 -
2026-09-21
结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演
针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题，以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象，对总磷(TP)和总氮 (TN)这两个重要河流水质指标进行研究。详情 -
2026-09-21
基于无人机高光谱遥感和机器学习的土壤水盐信息反演
精准诊断盐碱农田水盐信息有助于保护耕地面积，长效提升土壤地力。详情 -
2026-09-21
基于无人机高光谱和 BP 神经网络的城市水体污染监测
我国大多数流域存在不同程度的水体污染，城市水体污染防治与监测是一项艰巨而漫长的任务，而传统水质监测 和卫星遥感方法在水体面积较大、水流运动不稳定、周边地形复杂的河流或城市湖泊的水质监测表现为适用性差、准确 度低。详情 -
2026-09-21
基于高光谱图像的多尺度空间与光谱特征融合土壤碳含量预测
基于高光谱图像的土壤碳含量预测可以实现大尺度空间测量，具有覆盖范围广、信息采集速度快等优点，更适合 于野外数据采集。详情
