-
2026-09-21
结合机器学习的高光谱成像技术在山核桃种子质量检测和品种分类中的应用
山核桃作为一种著名的干果和木本油料树种，其产业发展面临质量评估方法复杂和品种混淆等挑战，严重制约了 大规模深加工产业的推进。详情 -
2026-09-21
气相色谱-质谱联用与高光谱成像鉴别掺假红花籽油
红花籽油（（ SSO）作为一种重要的食用油，因其独特的营养成分在人类饮食中占据重要地位。详情 -
2026-09-21
结合迁移学习的二维相关光谱（2DCOS）图像对不同龄期山核桃进行分类
中国山核桃因其独特的风味和丰富的营养价值，在中国东部地区备受推崇。详情 -
2026-09-21
采用高光谱成像（HSI）和核磁共振（NMR）技术结合深度学习对枸杞的地理来源和
枸杞因其营养和药用价值而享誉全球。详情 -
2026-09-21
基于图谱融合技术的红地球葡萄总酸无损检测
总酸含量是衡量红地球葡萄内在品质的重要指标。详情 -
2026-09-21
基于高光谱数据降维算法快速识别黄芪药材的产地和产出模式
为建立一种快速无损的黄芪药材产地和产出模式识别方法，利用高光谱成像系统（（ 光谱范围:400~1000、900~1700 nm，检测时间 15 s），对 80 份不同产地，不同产出模式的黄芪药材进行检验。详情 -
2026-09-21
基于高光谱技术和化学计量学的苹果身份识别方法研究
本研究旨在利用高光谱技术和化学计量学方法，对来自四个产区的十个品种的苹果进行精准识别，以提高苹果鉴 别的准确性。详情 -
2026-09-21
基于高光谱技术的半夏伪品鉴别以及产地检测研究
高光谱技术目前在无损检测领域具有检测速度快、精度高等特点，尤其是在中药材检测领域发挥了重要的作用。详情
