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基于高光谱图像的茶树 LAI 与氮含量反演
农业监测
2026/09/21
摘要：为了对茶树进行实时、快速、无损的叶面积指数LAI和氮含量检测，该文以英红九号茶树为试验对象，利用便携 式高光谱成像仪采集光谱数据、人工破坏性采摘叶片进行叶面积指数的计算以及传统化学方法测量叶片氮含量，比较不 同高光谱特征变换形式与LAI和氮含量之间的相关性，并选择其中相关系数较高的高光谱特征变量作为自变量，分别采 用线性、指数、对数和抛物线表达式建立 LAI 和氮含量的回归模型。结果显示：在多种高光谱数据变量建立的模型中， 以绿峰反射率 Rg 为自变量的对数拟合模型最佳，其拟合样本的决定系数 R2 和验证样本的均方根误差 RMSE 值分别为 0.9 和0.087 6。以植被指数变量VI4（红边面积/黄边面积）与氮含量建立的指数模型为最佳建模效果，拟合样本的决定 系数 R2和验证样本的均方根误差RMSE值分别为0.830 3和0.102 9，研究结果可为茶树叶面积指数LAI和营养成分的 无损检 测提供参考。
关键词：作物；氮素；模型；叶面积指数；高光谱图像；茶树
期刊：Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
DOI：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.03.026
设备：GaiaField
