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基于 PPF 投影算法和高光谱技术的卷烟牌号识别模型
目标检测
2026/09/21
摘要：针对卷烟成分复杂、牌号识别难度大的问题，提出了一种基于 PPF 投影算法和高光谱技术的卷烟牌号识别模型。 首先，采用PPF投影算法对原始光谱及经多元散射校正（MSC）、一阶微分（1st D）、二阶微分（2nd D）处理后的数据进 行光谱相似度表征；然后，通过连续投影算法（（ SPA）和遗传算法（（ GA）进行特征波长选取，以利于后续分类性能的提 升；最后，分别采用支持向量机（（ SVM）、极限梯度提升（（ XGBoost）算法建立牌号识别模型，并进行性能评价。结果表 明:在高光谱技术结合PPF投影算法中，2nd D为最佳波段处理方法，能够显著增强光谱可分性；基于2nd D－SPA－SVM 建立的识别模型为最佳模型，训练集、测试集的总体分类精度（（ OA）分别为94.58%、92.50%；不同牌号卷烟配方烟丝的 叶丝和膨胀丝占比差异越大，类别之间的相似度越小，识别准确率越高。该模型可为不同牌号的卷烟提供一种新的高效 快速、准确无损的分类判别方法，为高光谱技术在卷烟品牌维护、叶组配方设计等中的应用提供参考。
关键词：PPF投影算法；高光谱技术；卷烟牌号识别；相似度表征
期刊：轻工学报
DOI：10. 12187/2024. 04. 015
设备：GaiaField
